초보 개발자의 프로그래밍 공부방

웹서비스를 최소한의 비용으로 구축하려면 비용 절감을 위한 효율적인 선택과 오픈소스 도구 활용이 중요합니다.

각 항목별로 저렴하게 설정하는 방법입니다.

1. 도메인

• 무료 도메인:
  • Freenom에서 무료 도메인(예: .tk, .ml, .ga)을 사용.
• 저렴한 유료 도메인:
  • 도메인 등록 업체(예: Namecheap, Google Domains)에서 프로모션을 통해 .com 도메인을 $5~$10/년 정도로 구매 가능.

2. 서버

• 무료/저비용 클라우드 서비스:
  • AWS Free Tier: 1년 동안 t2.micro(1 vCPU, 1GB RAM) 무료 제공.
  • Google Cloud Free Tier: f1-micro 인스턴스(매월 30GB HDD 포함) 무료.
  • Azure Free Account: 12개월 동안 특정 리소스 무료.
  • Oracle Cloud Free Tier: 항상 무료인 Arm 기반 VM 2개 제공.
• 저비용 VPS:
  • DigitalOcean, Linode, Vultr 등에서 $5/월부터 시작하는 저렴한 VPS 제공.
• 자체 서버 호스팅:
  • Raspberry Pi 등 저전력 장치를 사용하여 집에서 서버를 운영. (단, 인터넷 업타임과 보안 관리 필요)

3. 데이터베이스(DB)

• 오픈소스 데이터베이스:
  • MySQL/MariaDB, PostgreSQL 등 무료로 사용 가능.
• 클라우드 관리형 DB:
  • Google Cloud, AWS에서 제공하는 무료 DB 서비스.
• 로컬 설치:
  • 서버에 직접 MySQL/MariaDB를 설치하여 운영.
• SQLite:
  • 소규모 웹서비스에서는 간단히 SQLite로 시작 가능(파일 기반).

4. 웹 서버

• 무료 웹서버 소프트웨어:
  • Nginx: 경량화된 고성능 웹 서버.
  • Apache: 안정적이고 널리 사용되는 웹 서버.
• HTTPS 인증서:
  • Let’s Encrypt에서 무료 SSL 인증서 발급.

5. 애플리케이션 개발 환경

• 언어 및 프레임워크:
  • Python: Flask, Django.
  • JavaScript: Node.js, Express.
  • PHP: Laravel, CodeIgniter.
• 무료 개발 도구:
  • Visual Studio Code, GitHub.

6. 배포 및 버전 관리

• 무료 Git 리포지토리:
  • GitHub, GitLab, Bitbucket.
• CI/CD 도구:
  • GitHub Actions, GitLab CI/CD 등 무료로 제공.

7. 운영비 절감 팁

1. 자동화:
   • Ansible, Docker 등으로 서버 설정 자동화.
2. 스케일 아웃 전략:
   • 초기에는 최소 리소스 사용, 트래픽 증가 시 추가 리소스 할당.
3. 정적 웹사이트로 시작:
   • 간단한 웹사이트는 Netlify, Vercel 같은 무료 정적 사이트 호스팅 플랫폼 활용.
4. 모니터링 도구:
   • 무료로 제공되는 Grafana, Prometheus, UptimeRobot 사용.

예상 초기 비용 예시

항목 비용(월)

위 방법들을 활용하면 초기 비용을 $5~$15 수준으로 유지하면서도 안정적인 웹 서비스를 구축할 수 있습니다.

추가적으로 클라우드 프로모션을 적극 활용해 비용을 절감할 수 있습니다.

1. Spring Boot (스프링) 란?

- Java 기반 애플리케이션 개발을 지원하는 오픈소스 프레임워크

스프링의 특징

- 의존성 주입 가능

- 웹 프로그램을 개발하기 용이한 MVC(Model-View-Controller) 아키텍처를 지원

MVC 패턴

- Model : 데이터를 저장하는 부분 (Xml 단 - DB)

- Controller : Model을 통해서 데이터를 가져오고 그 정보를 View에 전달 (Java단), 실질적 동작을 하는 부분

- View : 시각적인 표현을 담당 (Jsp 단)

2. Spring Boot (스프링 부트) 란?

- 스프링 부트는 스프링으로 애플리케이션을 만들 때에 필요한 설정을 간편하게 처리해주는 별도의 프레임워크

- 스프링 부트를 사용하면 기존에 어려운 초기 설정에 쏟아야 했을 시간과 노력을 절약하여 비즈니스 로직을 구현하는데에 집중할 수 있습니다.

스프링과 스프링 부트의 차이점

- 내장 서버 지원 (톰캣 등)

- 의존성 관리 간소화

  스프링 부트는 여러 3rd party 라이브러리를 사용할 때, 발생하는 라이브러리 버전 충돌로 인한 문제를 해결하기 위해서,    이미 테스트된 여러 라이브러리들의 묶음 패키지를 제공합니다.

- 간편한 설정

3. Git / GitHub 란?

- Git : 버전관리 소프트웨어.

- GitHub : Git 프로젝트를 관리하는 호스팅 사이트

4. Spring Batch 란?

- 스프링 배치는 대량의 데이터 처리 작업을 효율적으로 수행하기 위한 스프링 프레임워크의 하위 프로젝트.

- 배치 처리란 한정된 데이터를 일괄적으로 처리하는 작업을 의미

  즉, 데이터베이스의 데이터 이관, 대량의 로그 파일 처리, 대용량 데이터의 분석 및 보고 등 다양한 분야에서 활용

- 재사용 가능한 기능 제공

5. Spring Batch 구성요소

- Job

스프링 배치의 여러 가지 처리과정을 하나의 단위로 만들어 놓은 가장 큰 실행 단위이다. 하나의 Job은 여러 개의 Step으로 이루어지며, 이 Step들을 순차적으로 실행한다.

- Step

Job의 실행 단계를 나타내는 것으로, Tasklet 또는 Chunk 지향 처리 방식으로 구성되어 있다.

- Tasklet

Step에서 실행되는 최소 실행 단위이다. 스프링에서 제공하는 Tasklet 인터페이스를 구현하여 실행시킬 수 있다.

Tasklet이 실행되면 Job의 다음 Step으로 넘어가게 된다.

00:00 스프링 배치

01:31 배치 개발 환경 구성

06:55 Tasklet 배치

27:36 DB Reader/Writer with JPA <-- 시청

51:17 Text File Reader/Writer

1:09:28 CSV Reader/Writer

1:32:35 Fixed Length Reader/Writer

1:37:36 Json Reader/Writer

출처 : https://youtu.be/wy99cPHlMlA?si=1NCgxIzH1LseFuCo

PostgreSQL 버전 업그레이드는 데이터베이스 시스템의 안정성과 성능을 향상시키는 중요한 작업입니다. 

그러나 업그레이드 과정에서 데이터 손실이나 시스템 장애를 방지하기 위해 몇 가지 주의 사항을 염두에 두어야 합니다. 

아래는 PostgreSQL 버전 업그레이드시 주의해야 할 사항들입니다.

백업: 업그레이드 전에 모든 데이터베이스를 백업해야 합니다. 데이터베이스가 손상되거나 문제가 발생해도 백업을 

통해 데이터 복구가 가능합니다.

문서 확인: 새 버전의 PostgreSQL 릴리스 노트와 문서를 정확하게 확인하고, 어떤 변경 사항이 있는지,

어떤 새로운 기능이 도입되었는지를 파악해서 적용할 부분에 적용을 해야 합니다.

테스트 환경 구축: 실제 운영 환경에 직접 업그레이드하기 전에 테스트 환경을 구축하고 업그레이드 과정을 

테스트하세요. 데이터베이스의 동작과 성능을 확인하여 잠재적인 문제를 발견할 수 있습니다.

하위 호환성 확인: 새 버전과 기존 버전 간의 하위 호환성을 확인하세요. 

특히 애플리케이션 코드와의 호환성을 검토하여 새 버전에서 예상치 못한 문제가 발생하지 않도록 조심하세요.

확장 기능 업그레이드: PostgreSQL의 확장 기능들도 업그레이드가 필요할 수 있습니다. 

각 확장 기능에 대한 문서를 참조하여 업그레이드 과정을 따라가세요.

성능 테스트: 업그레이드 이후에 시스템의 성능을 모니터링하고 문제가 발생하지 않는지 확인하세요.

시간 계획: 업그레이드는 시간이 걸릴 수 있습니다. 적절한 시간을 선택하여 업그레이드를 수행하세요. 시스템 부하가 적은 시간대를 고려하는 것이 좋습니다.

지원 및 커뮤니티 참조: 업그레이드 과정에서 문제가 발생하면 PostgreSQL 커뮤니티와 관련 지원 자료를 

참조하십시오. 경험 있는 개발자나 DBA에게 도움을 요청하는 것도 좋은 방법입니다.

1. 라이선스 및 비용: PostgreSQL은 오픈 소스 프로젝트로, 무료로 사용하고 수정할 수 있습니다.
오라클은 상용 제품으로 라이선스 비용이 발생하며, 큰 기업에게는 상당한 비용 부담이 될 수 있습니다.

2. 라이선스 모델: PostgreSQL은 PostgreSQL 라이선스를 따르며, 오픈 소스 커뮤니티의 협력을 통해 개발되고

유지보수됩니다. 오라클은 프로프리어터리(상용) 라이선스를 따르며, 오라클 공식에서 개발 및 지원됩니다.

3. 기능 및 확장성: 오라클은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 사용하기 위해 많은 기능과 확장성을 제공합니다.

복잡한 트랜잭션 처리, 병렬 처리, 클러스터링 등을 지원합니다.
PostgreSQL도 많은 기능과 확장성을 제공하지만, 몇몇 엔터프라이즈 기능은 오라클에 비해 제한적일 수 있습니다.

4. SQL 호환성: 둘 다 SQL 표준을 따르지만, 오라클과 PostgreSQL 간에는 특정 SQL 문법 및 기능에서

차이가 있을 수 있습니다.

5. 설치 및 관리: PostgreSQL은 일반적으로 설치 및 관리가 상대적으로 쉽고 간단합니다.
오라클은 설정 및 관리에 일부 복잡한 과정이 필요할 수 있습니다.

6. 용도와 적합성: PostgreSQL은 중소규모부터 대규모까지 다양한 규모의 프로젝트에 적합하며, 특히 중소기업이나

개발자 커뮤니티에서 널리 사용됩니다.
오라클은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 주로 사용되며, 고성능, 고가용성, 보안 등에 중점을 둡니다.

7. 성능: 오라클은 대량 데이터 처리와 고성능 환경에 최적화된 기능을 제공하므로, 대규모 트랜잭션 처리나

데이터 분석에 강점을 가질 수 있습니다.
PostgreSQL도 높은 성능을 제공하지만, 오라클의 성능과 비교할 때 환경 및 사용 사례에 따라 성능 차이가

발생할 수 있습니다.

1. 성능 개선 및 최적화 :
   • PostgreSQL 13은 성능을 향상시키는 몇 가지 최적화를 포함합니다. 더 나은 쿼리 실행 계획 생성, 쿼리 실행의 개선, 쿼리 최적화 관련 몇 가지 업데이트가 포함됩니다.
2. B-Tree 성능 향상 :
   • PostgreSQL 13에서는 B-Tree의 성능을 향상시키는 몇 가지 개선 사항이 있습니다. 특히, 범위 조건을 사용하여 쿼리의 성능이 개선되었습니다.
3. 승격된 범위만 (UPGRADED RANGE TYPES) ​​:
   • PostgreSQL 13은 범위 데이터 유형의 개선된 변수를 도입하여 더 가능성 있는 범위 조작 및 쿼리를 지원합니다.
4. pg_stat_statements 개선 :
   • 실행 통계를 수집하는 pg_stat_statements 모듈은 PostgreSQL 13에서도 개선되었습니다. 상대적으로 쿼리 성능이 더 실제적으로 실행됩니다.
5. 저작권 공지 추가 :
   • PostgreSQL 13에서는 데이터베이스 서버의 메시지에 대해 공지가 포함되도록 변경되었습니다.
6. pg_dump 및 pg_restore 개선 :
   • 백업 및 복원 도구인 pg_dump와 pg_restore는 PostgreSQL 13에서도 다양한 개선이 이루어졌습니다. 백업 및 복원이 더 많이 진행됩니다.
7. BRIN 처리 성능 향상 :
   • PostgreSQL 13에서는 범위를 데이터로 만든 블록 레인지(BRIN)의 성능이 향상되었습니다.
8. 기타 기능 개선 및 보안 업데이트 :
   • PostgreSQL 13은 여러 가지 기능 개선 및 보안 업데이트도 포함합니다. 예를 들어, 보안 관련 패치 및 충전이 됩니다.

1. 성능 개선 및 최적화 :
   • PostgreSQL 12는 성능을 향상시키는 몇 가지 중요한 최적화를 포함했습니다. 예를 들어, 보다 효율적인 저전력 실행 계획 생성, 저감 쿼리 실행의 개선 등이 있습니다.
2. 복구 기능 개선 :
   • PostgreSQL 12는 B-tree 연금의 성능과 관련된 여러 가지 개선을 가져왔습니다. 쿼리 스캔 및 쿼리 성능 개선을 위한 현행 관련 개선 사항이 있습니다.
3. JSON 기능 강화 :
   • PostgreSQL 12에서는 JSON 데이터 처리에 대한 여러 가지 개선 사항이 추가되었습니다. JSON 복구를 사용한 데이터 추출 및 조작이 개선되었습니다.
4. 복제 ID :
   • PostgreSQL 12에서는 REPLICA IDENTITY 옵션이 도입되어 논리적 복제에서 업데이트된 행을 레플리카로 보내는 방법을 더 일반적으로 제어할 수 있게 되었습니다.
5. 연결 제한 :
   • PostgreSQL 12에서는 호스트 당 최대 연결 수를 미리 정의할 수 있는 기능이 추가되어 연결 수를 관리하는 데 도움을 줍니다.
6. CUBE, ROLLUP 및 GROUPING SETS 확장 :
   • 데이터 큐브 및 등록을 지원하는 쿼리에 대한 GROUP BY Ch의 기능이 확장되었습니다. GROUPING SETS를 사용하여 다양한 수준을 한 번에 생성할 수 있습니다.
7. pg_stat_statements 확장 :
   • pg_stat_statements 모듈은 모니터의 실행 통계를 저장하고 분석하는 데 도움을 주는데, PostgreSQL 12에서는 이 모듈이 개선되었습니다.
8. PL/SQL 확장 :
   • PostgreSQL 12에서는 PL/SQL과 유사한 기능을 제공하는 PL/pgSQL 언어의 몇 가지 새로운 기능이 추가되었습니다.
9. 검색 기능 개선 :
   • PostgreSQL 12는 전체 텍스트 검색 엔진 pg_trgm과 관련된 여러 가지 개선을 포함했습니다.
10. 보안 및 내구성 강화 :
    • 새로운 버전은 보안 패치 및 버클 수정을 포함하여 데이터베이스 시스템의 안정성을 강화하는 데에도 도움이 됩니다.

1. 일부 매칭되는 문법 정리

2. 시퀀스 생성

오라클에서는 시퀀스를 지원하지만, MySQL에서는 시퀀스 기능이 별도로 존재하지 않기때문에, 다음과 같이 사용합니다.

ㄱ. 시퀀스를 사용할 테이블 생성

ㄴ. 시퀀스를 생성 할 프로시저 생성

ㄷ. 생성 한 시퀀스의 다음 값을 가져오는 함수 생성

ㄹ. 만들어야할 시퀀스를 시퀀스 테이블에 생성

call SPRING.create_sequence('ADMIN_BNO');

ㅁ. Insert 문에서 시퀀스 사용 예시

SPRING.nextval('ADMIN_BNO') FROM DUAL 등을 사용해서 시퀀스를 사용