초보 개발자의 프로그래밍 공부방

PostgreSQL 버전 업그레이드는 데이터베이스 시스템의 안정성과 성능을 향상시키는 중요한 작업입니다. 

그러나 업그레이드 과정에서 데이터 손실이나 시스템 장애를 방지하기 위해 몇 가지 주의 사항을 염두에 두어야 합니다. 

아래는 PostgreSQL 버전 업그레이드시 주의해야 할 사항들입니다.

백업: 업그레이드 전에 모든 데이터베이스를 백업해야 합니다. 데이터베이스가 손상되거나 문제가 발생해도 백업을 

통해 데이터 복구가 가능합니다.

문서 확인: 새 버전의 PostgreSQL 릴리스 노트와 문서를 정확하게 확인하고, 어떤 변경 사항이 있는지,

어떤 새로운 기능이 도입되었는지를 파악해서 적용할 부분에 적용을 해야 합니다.

테스트 환경 구축: 실제 운영 환경에 직접 업그레이드하기 전에 테스트 환경을 구축하고 업그레이드 과정을 

테스트하세요. 데이터베이스의 동작과 성능을 확인하여 잠재적인 문제를 발견할 수 있습니다.

하위 호환성 확인: 새 버전과 기존 버전 간의 하위 호환성을 확인하세요. 

특히 애플리케이션 코드와의 호환성을 검토하여 새 버전에서 예상치 못한 문제가 발생하지 않도록 조심하세요.

확장 기능 업그레이드: PostgreSQL의 확장 기능들도 업그레이드가 필요할 수 있습니다. 

각 확장 기능에 대한 문서를 참조하여 업그레이드 과정을 따라가세요.

성능 테스트: 업그레이드 이후에 시스템의 성능을 모니터링하고 문제가 발생하지 않는지 확인하세요.

시간 계획: 업그레이드는 시간이 걸릴 수 있습니다. 적절한 시간을 선택하여 업그레이드를 수행하세요. 시스템 부하가 적은 시간대를 고려하는 것이 좋습니다.

지원 및 커뮤니티 참조: 업그레이드 과정에서 문제가 발생하면 PostgreSQL 커뮤니티와 관련 지원 자료를 

참조하십시오. 경험 있는 개발자나 DBA에게 도움을 요청하는 것도 좋은 방법입니다.

1. 라이선스 및 비용: PostgreSQL은 오픈 소스 프로젝트로, 무료로 사용하고 수정할 수 있습니다.
오라클은 상용 제품으로 라이선스 비용이 발생하며, 큰 기업에게는 상당한 비용 부담이 될 수 있습니다.

2. 라이선스 모델: PostgreSQL은 PostgreSQL 라이선스를 따르며, 오픈 소스 커뮤니티의 협력을 통해 개발되고

유지보수됩니다. 오라클은 프로프리어터리(상용) 라이선스를 따르며, 오라클 공식에서 개발 및 지원됩니다.

3. 기능 및 확장성: 오라클은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 사용하기 위해 많은 기능과 확장성을 제공합니다.

복잡한 트랜잭션 처리, 병렬 처리, 클러스터링 등을 지원합니다.
PostgreSQL도 많은 기능과 확장성을 제공하지만, 몇몇 엔터프라이즈 기능은 오라클에 비해 제한적일 수 있습니다.

4. SQL 호환성: 둘 다 SQL 표준을 따르지만, 오라클과 PostgreSQL 간에는 특정 SQL 문법 및 기능에서

차이가 있을 수 있습니다.

5. 설치 및 관리: PostgreSQL은 일반적으로 설치 및 관리가 상대적으로 쉽고 간단합니다.
오라클은 설정 및 관리에 일부 복잡한 과정이 필요할 수 있습니다.

6. 용도와 적합성: PostgreSQL은 중소규모부터 대규모까지 다양한 규모의 프로젝트에 적합하며, 특히 중소기업이나

개발자 커뮤니티에서 널리 사용됩니다.
오라클은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 주로 사용되며, 고성능, 고가용성, 보안 등에 중점을 둡니다.

7. 성능: 오라클은 대량 데이터 처리와 고성능 환경에 최적화된 기능을 제공하므로, 대규모 트랜잭션 처리나

데이터 분석에 강점을 가질 수 있습니다.
PostgreSQL도 높은 성능을 제공하지만, 오라클의 성능과 비교할 때 환경 및 사용 사례에 따라 성능 차이가

발생할 수 있습니다.

1. 성능 개선 및 최적화 :
   • PostgreSQL 13은 성능을 향상시키는 몇 가지 최적화를 포함합니다. 더 나은 쿼리 실행 계획 생성, 쿼리 실행의 개선, 쿼리 최적화 관련 몇 가지 업데이트가 포함됩니다.
2. B-Tree 성능 향상 :
   • PostgreSQL 13에서는 B-Tree의 성능을 향상시키는 몇 가지 개선 사항이 있습니다. 특히, 범위 조건을 사용하여 쿼리의 성능이 개선되었습니다.
3. 승격된 범위만 (UPGRADED RANGE TYPES) ​​:
   • PostgreSQL 13은 범위 데이터 유형의 개선된 변수를 도입하여 더 가능성 있는 범위 조작 및 쿼리를 지원합니다.
4. pg_stat_statements 개선 :
   • 실행 통계를 수집하는 pg_stat_statements 모듈은 PostgreSQL 13에서도 개선되었습니다. 상대적으로 쿼리 성능이 더 실제적으로 실행됩니다.
5. 저작권 공지 추가 :
   • PostgreSQL 13에서는 데이터베이스 서버의 메시지에 대해 공지가 포함되도록 변경되었습니다.
6. pg_dump 및 pg_restore 개선 :
   • 백업 및 복원 도구인 pg_dump와 pg_restore는 PostgreSQL 13에서도 다양한 개선이 이루어졌습니다. 백업 및 복원이 더 많이 진행됩니다.
7. BRIN 처리 성능 향상 :
   • PostgreSQL 13에서는 범위를 데이터로 만든 블록 레인지(BRIN)의 성능이 향상되었습니다.
8. 기타 기능 개선 및 보안 업데이트 :
   • PostgreSQL 13은 여러 가지 기능 개선 및 보안 업데이트도 포함합니다. 예를 들어, 보안 관련 패치 및 충전이 됩니다.

1. 성능 개선 및 최적화 :
   • PostgreSQL 12는 성능을 향상시키는 몇 가지 중요한 최적화를 포함했습니다. 예를 들어, 보다 효율적인 저전력 실행 계획 생성, 저감 쿼리 실행의 개선 등이 있습니다.
2. 복구 기능 개선 :
   • PostgreSQL 12는 B-tree 연금의 성능과 관련된 여러 가지 개선을 가져왔습니다. 쿼리 스캔 및 쿼리 성능 개선을 위한 현행 관련 개선 사항이 있습니다.
3. JSON 기능 강화 :
   • PostgreSQL 12에서는 JSON 데이터 처리에 대한 여러 가지 개선 사항이 추가되었습니다. JSON 복구를 사용한 데이터 추출 및 조작이 개선되었습니다.
4. 복제 ID :
   • PostgreSQL 12에서는 REPLICA IDENTITY 옵션이 도입되어 논리적 복제에서 업데이트된 행을 레플리카로 보내는 방법을 더 일반적으로 제어할 수 있게 되었습니다.
5. 연결 제한 :
   • PostgreSQL 12에서는 호스트 당 최대 연결 수를 미리 정의할 수 있는 기능이 추가되어 연결 수를 관리하는 데 도움을 줍니다.
6. CUBE, ROLLUP 및 GROUPING SETS 확장 :
   • 데이터 큐브 및 등록을 지원하는 쿼리에 대한 GROUP BY Ch의 기능이 확장되었습니다. GROUPING SETS를 사용하여 다양한 수준을 한 번에 생성할 수 있습니다.
7. pg_stat_statements 확장 :
   • pg_stat_statements 모듈은 모니터의 실행 통계를 저장하고 분석하는 데 도움을 주는데, PostgreSQL 12에서는 이 모듈이 개선되었습니다.
8. PL/SQL 확장 :
   • PostgreSQL 12에서는 PL/SQL과 유사한 기능을 제공하는 PL/pgSQL 언어의 몇 가지 새로운 기능이 추가되었습니다.
9. 검색 기능 개선 :
   • PostgreSQL 12는 전체 텍스트 검색 엔진 pg_trgm과 관련된 여러 가지 개선을 포함했습니다.
10. 보안 및 내구성 강화 :
    • 새로운 버전은 보안 패치 및 버클 수정을 포함하여 데이터베이스 시스템의 안정성을 강화하는 데에도 도움이 됩니다.