초보 개발자의 프로그래밍 공부방

      db.memo.count( ) //db안에 들어가 있는 객체들의 갯수를 확인 ( 객체와 그 객체에 대한 속성값을 3번 삽입했으므로 3이 출력된다)

삭제할때는 memo.remove({_id : 2})

// member Collection에 자료 입력

db.member.save(    {_id : "kim", passwd : "1234", name : "김철수"    }    )

// 컬렉션 생성 (테이블에 해당됨)

테이블을 미리 만들고 작업할 수도 있지만 궂이 먼저 만들지 않고 아래 코드처럼 데이터를 입력하면서 만들 수도 있다.

db.createCollection("customers")

// 데이터를 입력하면서 동시에 collection 생성

db.customers.insert(    { name : "김철수", age : 22   }    )

//컬렉션 목록

show collections

db.<collection 이름>.insert(<생성할 데이터>)

//데이터 생성

db.customers.insert(    {name : "이철호", age : 25}    )

db.customers.insert(    {name : "lee", age : 35    }    )

db.customers.insert(    {name : "hong", age : 45    }    )

db.customers.insert(    {name : "park", age : 55    }    )

//데이터 읽기

db.<collection 이름>.find(<검색 조건>)

db.customers.find(    {name : "김철수"}    )

//데이터 수정

db.<collection 이름>.update(<업데이트할 데이터선택>,<데이터를 입력>)

//수정 확인

db.customers.find( )

//데이터 삭제

db.<collection 이름>.remove(<삭제할 데이터 선택>)

db.customers.remove(    {name : "kim"    }    )

db.customers.find( )

//데이터 조회

db.customers.find( )

db.<Collection 이름>.find({ }, {"<표시할 field>" : 1, "<표시하지 않을 field>" : 0})

db.customers.find({ }, {"_id" : 0, "name" : 1})

//db.<collection 이름>.find().limit(<보여주고 싶은 데이터 개수>)

db.customers.find().limit(1)

//db.<collection 이름>.find().skip(<건너뛰고 싶은 데이터 행수>)

db.customers.find().skip(2)

//db.<collection 이름>.find().sort("<정렬에 사용할 기준 field>" : <1 혹은 -1>), 1과 -1은 

오름차순과 내림차순을 구분할때 사용한다.

db.customers.find().sort({"age" : 1})     //오름차순 정렬

db.customers.find().sort({"age" : -1})    //내림차순 정렬

//함수 여러개 호출 가능

db.customers.find().skip(1).limit(2) //하나를 건너뛰고 2개만 찾으라는 의미

//정확히 일치하는 자료를 검색

db.<collection 이름>.find({"<검색할 field>" : <찾을 값>})

db.customers.find({"age" : 25})

//Less Than Equals 검색

db.<collection 이름>.find({"<검색할 field>" : {"$lte" : <기준 값>}})

db.customers.find({"age" : {$lte : 20}}) //20보다 작거나 같은 나이를 검색

//Greater Than 검색

db.<collection 이름>.find({"<검색할 field>" : {"$gt" : <기준 값>}})

db.customers.find({"age" : {$gt : 25}}) //25보다 큰 나이를 검색

//Greater Than Equals 검색

db.<collection 이름>.find({"<검색할 field>" : {"$gte" : <기준 값>}})

db.customers.find({"age" : {$gte : 25}})

//Not Equals 검색

db.<collection 이름>.find({"<검색할 field>" : {"$ne" : <기준 값>}})

db.customers.find({"age" : {$ne : 25}})

//And 조건

db.<collection 이름>.find({$and : ["<검색할 field>" : {"<검색할 field>"} , {"<검색할 field>" : <기준 값>}]})

db.customers.find($and : [{"age" : {$gte : 23}}, {"name" : "park"}])     //나이가 23보다 크거나 같으면서 이름이 park라는 사람을 찾는 구문

//Or 조건

db.<collection 이름>.find({$or : ["<검색할 field>" : {"<검색할 field>"}, {"<검색할 field>" : "<기준 값>"}]})

db.customers.find({$or : [{"age" : {$gte : 23}}, {"name" : "park"}]})    //나이가 23보다 크거나 같고 or 이름이 park인 사람 찾는 구문

      Insert

SQL    : insert into users ("name",city) values ("terry","seoul")

Mongo DB : db.users.insert({id : "terry", city : "seoul"}) // { }중괄호 안에는 제이슨 문법

Select

SQL    : select * from users where id = "terry"

Mongo DB : db.users.find({_id : "terry"})

Update

SQL    : update users set city = "busan" where _id = "terry"

Mongo DB : db.users.update ({_id : "terry"}), {$set : {city : "Busan"}}) //id가 terry인것을 찾아서 city를 Busan으로 바꾸라는 쿼리

Delete

SQL    : delete from users where _id = "terry"

Mongo DB : db.users.remove({_id : "terry"})

  -DB 목록-

  show dbs (현재 사용중인 데이터베이스 목록을 보여줌)

  -db 생성-

  use testdb (testdb 데이터베이스를 만들고 testdb데이터베이스를 사용한다)

  -현재 사용중인 db 이름-

  db

  -전체 데이터베이스 목록-

  show dbs (현재 testdb 데이터베이스를 사용하고 있으므로, 그 안에 있는 데이터베이스들을 보여준다)

 용어

 설명

 Table

 데이터 값들의 집합을 뜻한다. 

 Row

 Table 내에서 한 줄에 해당하는 데이터 값들. (=Tuple 와 동일한 단어) 

 Column

 Table에서 데이터가 갖는 속성값. (=attribute와 동일한 단어)

 예시) 상단의 "설명" 이 column에 해당한다.

 Domain

 도메인은 하나의 Attirbute가 취할 수 있는 같은 타입의 원자 (Atomic)

 값들의 집합

 Attribute

 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당된다.

 속성 (Attribute)는 개체의 특성을 기술한다.

 Tuple

 Table (Relation) 을 구성하는 각각의 행을 뜻한다.

 Cardinality

 도메인에 있는 모든 값들의 갯수 

 규정이름 : 무결성 규정을 참조할 때 사용하는 식별자

 트리거조건 : 트랜잭션의 접근 유형 및 데이터, 검사할 시기를 명시

 제약조건 : 무결성을 위한 검사조건

 위반조치 : 검사결과 무결성 위반이 발견되었을 때 처리할 조치

 -무결성의 종류-

 NULL 무결성 : 릴레이션의 특정속성 값이 NULL이 될 수 없도록 하는 규정

 고유 무결성 : 릴레이션의 특정 속성에 대해서 각 튜플이 갖는 값들이 서로 달라야 한다는 규정

 참조 무결성 : 외래키 값은 NULL 이거나 참조 릴레이션의 기본키 값과 동일해야 한다는 규정 즉 릴레이션은 참조할 수 없는 외래키 값을

  가질 수 없다는 규정

 도메인 무결성 : 특정 속성의 값이, 그 속성이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다는 규정

 키 무결성 : 하나의 테이블에는 적어도 하나의 키가 존재해야 한다는 규정

 -무결성 제약조건-

 데이터베이스에 들어있는 데이터의 정확성 (일관성)을 보장하기 위해 부정확한 자료가 데이터베이스 내에 저장되는 것을 

 방지하기 위한 제약 조건을 의미함

 개체 무결성

 릴레이션에서 기본키를 구성하는 속성은 Null값이나 중복값을 가질 수 없다.

 참조 무결성

 외래키 값은 Null이거나 참조 릴레이션의 기본키 값과 동일해야 한다.

 즉, 릴레이션은 참조할 수 없는 외래키 값을 가질 수 없다. 

 외래키와 참조하려는 테이블의 기본키는 도메인과 속성개수가 같아야 한다.